TCFD 執行績效 - 高雄廠
用機器/深度學習演算法建立冰水機預測模型,針對用電量、電流、溫度、流量等參數進行分析,利用最佳化模型,推出於環境與製程條件需求的狀態下,平衡冰水機與冷卻水塔的用電附載,分析出最佳運轉操作參數,以達到節電目標。
註:年節電量依最佳化運轉操作與去年操作耗電量相比
我們是大中華區第一家登錄TCFD官網,成為TCFD Supporter,公開支持TCFD倡議的化工公司。我們依循氣候相關財務揭露框架(Task Force on Climate-Related Financial Disclosures, TCFD),擬定調適行動,並選定四項關鍵指標,針對降低溫室氣體排放、提高能源使用效率,建置氣候變遷風險管控機制,同時積極尋求可再生能源等項目,分別訂定了短、中、長期的管理目標。
項目 | 現況 | 目標 |
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溫室氣體排放量 | 2019年溫室氣體排放量796,817.71 公噸CO2e,其中範疇一排放量為155,114.96公噸CO2e,範疇二排放量為641,702.76公噸CO2e |
台灣廠區以2016-2018之三年平均單位產品排放量為基準
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能源使用量 | 2019能源消耗為8,304.84GJ(台灣大社廠設有自產自用的太陽能發電設備),2019年使用再生能源140.64GJ |
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用水量 | 2019年取水量與單位產品取水量3,278.06百萬公升;2,400.10 (百萬公升/百萬噸)。2019回收水量達1,775.23百萬公升 |
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用機器/深度學習演算法建立冰水機預測模型,針對用電量、電流、溫度、流量等參數進行分析,利用最佳化模型,推出於環境與製程條件需求的狀態下,平衡冰水機與冷卻水塔的用電附載,分析出最佳運轉操作參數,以達到節電目標。
註:年節電量依最佳化運轉操作與去年操作耗電量相比
原設備餘熱蒸氣未能有效利用,經增設換熱器後,可再將餘熱用於加熱其他設備回用水,減少蒸氣耗用,每年預估可減少中壓蒸氣與降低廢水排放。
註:年節蒸氣量依專案導入前後之耗能量相比